4. 最先进的封闭式模型将继续大幅优于最先进的开放式模型。我们怀疑，开源新的前沿模型所需成本巨大但缺少收入回报，像Mistral这样的公司最终可能会保留最先进的模型的专有性，以便可以对其收费。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
其中，最受关注的是 AI 家庭教师 "小 P 老师"，它能够为学生提供全学段、全学科的答疑支持，并通过互动沟通的方式启发孩子们的思维。目前，小P老师已率先落地于有道AI学习机X20。
加利福尼亚大学洛杉矶分校和Snap Inc.的研究团队开发了一种名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像恢复方法。双轴调整是一种用于在盲目图像恢复背景下定制文本到图像的先验的方法。该过程涉及使用个体的一组有限数量的高质量图像来增强其其他降质图像的恢复。其主要目标是确保恢复的图像对个体的身份和降质输入图像具有高保真度，同时保持自然外观。
45. 房地产列表和描述中的 ChatGPT:为房地产列表生成引人入胜且详细的房产描述，吸引更多潜在买家。